« Machines à vecteurs de support à noyau » : différence entre les versions
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Version du 15 juin 2019 à 21:16
Domaine
Apprentissage profond
Définition
De l'anglais Kernel Support Vector Machines (KSVM). Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension.
Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée marge maximale.
Français
machines à vecteurs de support à noyau (KSVM) n.f.
Anglais
Kernel Support Vector Machines (KSVMs)
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
