« Modèle de Markov caché » : différence entre les versions
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Le mathématicien Andreï Markov n’avait rien de particulier à cacher ! Il s’agit en fait d’un modèle statistique qui ne prend en compte que seuls certains résultats observables connus par l’utilisateur, mais les états du processus qui causent ces résultats sont inconnus, donc « cachés ». Ce modèle est très largement utilisé en intelligence artificielle, notamment pour l’apprentissage par renforcement. | Le mathématicien Andreï Markov n’avait rien de particulier à cacher ! Il s’agit en fait d’un modèle statistique qui ne prend en compte que seuls certains résultats observables connus par l’utilisateur, mais les états du processus qui causent ces résultats sont inconnus, donc « cachés ». Ce modèle est très largement utilisé en intelligence artificielle, notamment pour l’apprentissage par renforcement. | ||
== Français == | == Français == | ||
''' modèle de Markov caché n. m. ''' | ''' modèle de Markov caché n. m. ''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' Hidden Markov Model ''' | ''' Hidden Markov Model ''' | ||
[http://www.lavery.ca/FTP/publication/laboratoire-intelligence-artificielle-lexiqueFR.html#p=9 ''Source: Lavery.ca'' ] | [http://www.lavery.ca/FTP/publication/laboratoire-intelligence-artificielle-lexiqueFR.html#p=9 ''Source: Lavery.ca'' ] | ||
Version du 15 juin 2019 à 21:22
Domaine
Lavery
GRAND LEXIQUE FRANÇAIS
Définition
Le mathématicien Andreï Markov n’avait rien de particulier à cacher ! Il s’agit en fait d’un modèle statistique qui ne prend en compte que seuls certains résultats observables connus par l’utilisateur, mais les états du processus qui causent ces résultats sont inconnus, donc « cachés ». Ce modèle est très largement utilisé en intelligence artificielle, notamment pour l’apprentissage par renforcement.
Français
modèle de Markov caché n. m.
Anglais
Hidden Markov Model
Contributeurs: wiki, Robert Meloche
