« Mémoire temporelle et hiérarchique » : différence entre les versions
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==Définition== | ==Définition== | ||
La mémoire temporelle et hiérarchique (en anglais ''Hierarchical temporal memory'' (HTM)) est un modèle d'apprentissage automatique développé par Jeff Hawkins et Dileep George de la compagnie Numenta. Il modélise certaines propriétés structurelles et algorithmiques du néocortex. | La mémoire temporelle et hiérarchique (en anglais ''Hierarchical temporal memory'' (HTM)) est un modèle d'apprentissage automatique développé par Jeff Hawkins et Dileep George de la compagnie Numenta. Il modélise certaines propriétés structurelles et algorithmiques du néocortex. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''mémoire temporelle et hiérarchique''' n.f. | '''mémoire temporelle et hiérarchique''' n.f. | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9moire_temporelle_et_hi%C3%A9rarchique Source : Wikipedia IA] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9moire_temporelle_et_hi%C3%A9rarchique Source : Wikipedia IA] | ||
Version du 15 juin 2019 à 21:32
Domaine
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Définition
La mémoire temporelle et hiérarchique (en anglais Hierarchical temporal memory (HTM)) est un modèle d'apprentissage automatique développé par Jeff Hawkins et Dileep George de la compagnie Numenta. Il modélise certaines propriétés structurelles et algorithmiques du néocortex.
Français
mémoire temporelle et hiérarchique n.f.
Anglais
Hierarchical temporal memory
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
