« Taux d'apprentissage » : différence entre les versions
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Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient. | Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient. | ||
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Source : Boné, Romuald; Jean-Pierre Asselin de Beauville et Monique Zollinger (1996). Les réseaux de neurones artificiels : un apport potentiel aux études marketing, Recherche et Applications en Marketing, 11(2), pages 63-81. | |||
Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages. | |||
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | ||
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Version du 15 juin 2019 à 22:58
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Facteur multiplicatif appliqué au gradient afin de faire varier le gain du gradient.
Note: à chaque itération, l'algorithme de descente de gradient multiplie le taux d'apprentissage par le gradient. Le produit ainsi généré est appelé gain de gradient.
Le taux d'apprentissage est un hyperparamètre.
Français
pas du gradient n.m.
gain du gradient n.m
pas de gradient n.m.
taux d'apprentissage n.m.
pas d'apprentissage n.m.
taux d'entraînement n.m.
Anglais
learning rate
training rate
step size
Source : Boné, Romuald; Jean-Pierre Asselin de Beauville et Monique Zollinger (1996). Les réseaux de neurones artificiels : un apport potentiel aux études marketing, Recherche et Applications en Marketing, 11(2), pages 63-81.
Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
source : Claude Coulombe, Datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
