« Tensor » : différence entre les versions

Version du 15 juin 2019 à 23:01

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne. (Voir caractéristique dense )

Français

Tensor n.m.

Anglais

Tensor

Source: Google machine learning glossary

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« Tensor » : différence entre les versions