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Cycle d'apprentissage sur l'intégralité d'un jeu de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. | Cycle d'apprentissage sur l'intégralité d'un jeu de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. | ||
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Source: [http://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=%C3%A9poque&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs TERMIUM Plus], consulté le 27 mai 2019. | Source: [http://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=%C3%A9poque&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs TERMIUM Plus], consulté le 27 mai 2019. | ||
Source: Le grand dictionnaire terminologique, consulté le 30 mai 2019. | Source: Le grand dictionnaire terminologique, consulté le 30 mai 2019. | ||
Source: [https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o Google, Glossaire du machine learning], consulté le 20 mai 2019. | Source: [https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o Google, Glossaire du machine learning], consulté le 20 mai 2019. | ||
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Version du 16 juin 2019 à 20:52
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Définition
Cycle d'apprentissage sur l'intégralité d'un jeu de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois.
Français
époque n.f.
Anglais
epoch
Source: TERMIUM Plus, consulté le 27 mai 2019.
Source: Le grand dictionnaire terminologique, consulté le 30 mai 2019.
Source: Google, Glossaire du machine learning, consulté le 20 mai 2019.
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki