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Version du 17 juin 2019 à 14:22

Variante générative et probabiliste de l'architecture de réseau de neurones autoencodeur.

Note : L'auto-encodeur variationnel a été proposé par Kingma et Welling en 2014.

auto-encodeur variationnel

autoencodeur variationnel

variational auto encoder

variational autoencoder

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source: Hadjeres, Gaëtan (2018). Interactive deep generative models for symbolic music, thèse de doctorat, Sorbonne Université, 191 pages.

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-==Domaine==
 [[Category:Vocabulaire]]
 [[Category:Intelligence artificielle]]
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 [[Category:Termino 2019]]
 [[Category:Scotty]]
-Intelligence artificielle<br />
-Apprentissage profond<br>
 ==Définition==
 Variante générative et probabiliste de l'architecture de réseau de neurones autoencodeur.
-Note
+Note : L'auto-encodeur variationnel a été proposé par Kingma et Welling en 2014.
-L'auto-encodeur variationnel a été proposé par Kingma et Welling en 2014.
 ==Français==
 '''auto-encodeur variationnel'''
 '''autoencodeur variationnel '''
+==Anglais==
+'''variational auto encoder'''
+'''variational autoencoder'''
+<small>
 Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
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 Source: Hadjeres, Gaëtan (2018). Interactive deep generative models for symbolic music, thèse de doctorat, Sorbonne Université, 191 pages.
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]
-==Anglais==
-'''variational auto encoder'''
-'''variational autoencoder'''