« Réseau autoattentif » : différence entre les versions


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[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe, Datafranca.org]]
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Version du 17 juin 2019 à 21:22


Définition

Architecture de réseau de neurones profond très performante en termes de calcul qui utilise le mécanisme d'attention, plus précisément l'auto-attention, pour remplacer à la fois la récurrence et les convolutions.

Note: Soulignons les travaux pionniers du laboratoire MILA dirigé par Yoshua Bengio à l'Université de Montréal qui ont défini un mécanisme d'attention utilisé en traduction automatique neuronale.

Français

réseau de neurones à auto-attention

Transformer

Anglais

Transformer


source : Claude Coulombe, Datafranca.org