« Modèle sauvegardé » : différence entre les versions
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''SavedModel'' est un format de sérialisation récupérable, de langage neutre, qui permet aux systèmes et aux outils de plus haut niveau de produire, consommer et transformer des modèles TensorFlow. | ''SavedModel'' est un format de sérialisation récupérable, de langage neutre, qui permet aux systèmes et aux outils de plus haut niveau de produire, consommer et transformer des modèles TensorFlow. | ||
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
Version du 18 juin 2019 à 10:45
Définition
SavedModel est un format de sérialisation récupérable, de langage neutre, qui permet aux systèmes et aux outils de plus haut niveau de produire, consommer et transformer des modèles TensorFlow.
Français
SavedModel n.m *
Modèle sauvegardé n.m.
* Ici, il faut comprendre que «SavedModel» est un mot réservé du langage de programmation de TensorFlow. En réalité, il n'existe pas d'équivalent en français, mais on peut quand même décrire son action en français
Anglais
SavedModel
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
