Algorithme du gradient

Apprentissage automatique
Algorithme d'optimisation

Définition

L'algorithme du gradient désigne un algorithme d'optimisation différentiable. Il est par conséquent destiné à minimiser une fonction réelle différentiable définie sur un espace euclidien (par exemple, $\mathbb {R} ^{n}$, l'espace des n-uplets de nombres réels, muni d'un produit scalaire) ou, plus généralement, sur un espace hilbertien. L'algorithme est itératif et procède donc par améliorations successives. Au point courant, un déplacement est effectué dans la direction opposée au gradient, de manière à faire décroître la fonction. Le déplacement le long de cette direction est déterminé par la technique numérique connue sous le nom de recherche linéaire. Cette description montre que l'algorithme fait partie de la famille des algorithmes à directions de descente.

Français

algorithme du gradient locution nominale, masculin

algorithme de la plus forte pente loc.nom. masc.

algorithme de la plus profonde descente '(steepest descent) loc.nom. masc.

Anglais

gradient algorithm

Source:Wikipedia IA