« Modèle de langue neuronal » : différence entre les versions


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==Définition==
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==Anglais==
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'''neural language model'''
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Source : Do, Quoc-Khanh Do;  Alexandre Allauzen et François Yvon (2014). ''Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégies d’apprentissage'', Actes de TALN, Marseille, 12 pages.
Source : Do, Quoc-Khanh Do;  Alexandre Allauzen et François Yvon (2014). ''Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégies d’apprentissage'', Actes de TALN, Marseille, 12 pages.


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
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Version du 19 juin 2019 à 19:09


Définition

Modèle de langue qui se base sur des représentations apprises par des réseaux de neurones.

Note: Les modèles de langue sont utilisés pour prédire le prochain mot d'une phrase dans un contexte particulier.

Dans un modèle de langue classique, une occurrence d’un mot dans son contexte est considérée comme la réalisation d’une variable aléatoire discrète, dont l’espace de réalisation est le vocabulaire tout entier et au sein duquel il n’existe aucune relation entre les mots. Les représentations des modèles neuronaux viennent palier cette lacune.

Français

modèle de langue neuronal n.m.

Anglais

neural language model


Source : Do, Quoc-Khanh Do;  Alexandre Allauzen et François Yvon (2014). Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégies d’apprentissage, Actes de TALN, Marseille, 12 pages.

Source : Termino