« Algorithme skip-gram » : différence entre les versions


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Source : Eloi Zablocki, Benjamin Piwowarski, Laure Soulier, Patrick Gallinari. Apprentissage multimodal de représentation de mots à l’aide de contexte visuel. Conférence sur l’Apprentissage Automatique, Jun2018, Rouen, France. hal-01842358
Source : Eloi Zablocki, Benjamin Piwowarski, Laure Soulier, Patrick Gallinari. ''Apprentissage multimodal de représentation de mots à l’aide de contexte visuel''. Conférence sur l’Apprentissage Automatique, Jun2018, Rouen, France. hal-01842358


Source : Emmanuel Ferreira. ''Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé''.Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Université d’Avignon, 2015. Français.<NNT: 2015AVIG0206>. <tel-01527728>
Source : Emmanuel Ferreira. ''Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé''.Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Université d’Avignon, 2015. Français.<NNT: 2015AVIG0206>. <tel-01527728>


[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source : Termino  ]]
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Version du 25 juin 2019 à 22:36


Définition

Algorithme utilisé en traitement automatique de la langue qui vise à prédire le contexte à partir d'un mot.

Note: l'algorithme skip-gram a été proposé par Tomas Mikolov au sein de l'approche word2vec sur la base des travaux de Yoshua Bengio.


Français

algorithme skip-gram n.m.

algorithme de prédiction des grammes-voisins n.m.

Anglais

skip-gram algorithm



Source : Eloi Zablocki, Benjamin Piwowarski, Laure Soulier, Patrick Gallinari. Apprentissage multimodal de représentation de mots à l’aide de contexte visuel. Conférence sur l’Apprentissage Automatique, Jun2018, Rouen, France. hal-01842358

Source : Emmanuel Ferreira. Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé.Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Université d’Avignon, 2015. Français.<NNT: 2015AVIG0206>. <tel-01527728>

Source : Termino