« Algorithme skip-gram » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte — « Category:Scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> »)
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[Category:Intelligence artificielle]]  
[[Category:Intelligence artificielle]]  
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Scotty2]]
<!-- Scotty2 -->
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]



Version du 2 juillet 2019 à 12:34


Définition

Algorithme utilisé en traitement automatique de la langue qui vise à prédire le contexte à partir d'un mot.

Note: l'algorithme skip-gram a été proposé par Tomas Mikolov au sein de l'approche word2vec sur la base des travaux de Yoshua Bengio.

Français

algorithme skip-gram n.m.

algorithme de prédiction des grammes-voisins n.m.

Anglais

skip-gram algorithm


Source : Eloi Zablocki, Benjamin Piwowarski, Laure Soulier, Patrick Gallinari. Apprentissage multimodal de représentation de mots à l’aide de contexte visuel. Conférence sur l’Apprentissage Automatique, Jun2018, Rouen, France. hal-01842358

Source : Emmanuel Ferreira. Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé.Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Université d’Avignon, 2015. Français.<NNT: 2015AVIG0206>. <tel-01527728>

Source : Termino