« Réseau neuronal résiduel » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Category:Coulombe2 » par « <!-- Coulombe2 --> ») |
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> ») |
||
| Ligne 5 : | Ligne 5 : | ||
[[Catégorie:Apprentissage profond]] | [[Catégorie:Apprentissage profond]] | ||
<!-- Coulombe2 --> | <!-- Coulombe2 --> | ||
<!-- Scotty2 --> | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Version du 3 juillet 2019 à 12:45
Définition
ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de connexions saute-couches.
Un réseau de neurones résiduels (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (artificial neuronal network) d'un type qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions sautées ou des raccourcis pour sauter par-dessus certaines couches.
Français
ResNet
Anglais
ResNet
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
