« Optimisation aléatoire » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Catégorie:scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> ») |
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Wikipedia-IA2 » par « <!-- Wikipedia-IA2 --> ») |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
<!-- Wikipedia-IA2 --> | |||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
[[Catégorie:Algorithme d'optimisation]] | [[Catégorie:Algorithme d'optimisation]] | ||
Version du 3 juillet 2019 à 20:46
Définition
L'optimisation aléatoire (OA) est une famille de méthodes d'optimisation numérique qui ne nécessite pas de connaître le gradient du problème pour être utilisée, comme dans le cas de fonctions non continues ou non différentiables. Ces méthodes sont aussi connues sous le nom de recherche directe, méthodes sans dérivation ou méthodes boîte noire.
Français
optimisation aléatoire n.f.
Anglais
random optimisation
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
