« K-moyennes » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Category:scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> ») |
m (Remplacement de texte — « Category:Google2 » par « <!-- Google --> ») |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
<!-- Google --> | |||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
[[Catégorie:Algorithme de classification]] | [[Catégorie:Algorithme de classification]] | ||
Version du 3 juillet 2019 à 21:28
Définition
Un algorithme de mise en grappe (clustering) populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :
Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes). Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche. Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou grappe. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.
Français
k-moyennes n.f.
Anglais
k-means
Source: Google machine learning glossary
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
