« Sous-échantillonnage » : différence entre les versions


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Le calcul à la base du sous-échantillonnage peut être de différentes natures mais les types les plus utilisés sont le [https://datafranca.org/wiki/Sous-%C3%A9chantillonnage_par_valeur_maximale sous-échantillonnage par valeur maximale] ''(Max Pooling)'' et le [https://datafranca.org/wiki/Sous-%C3%A9chantillonnage_par_valeur_moyenne sous-échantillonnage par valeur moyenne] (''Average Pooling'').   
Le calcul à la base du sous-échantillonnage peut être de différentes natures mais les types les plus utilisés sont le [https://datafranca.org/wiki/Sous-%C3%A9chantillonnage_par_valeur_maximale sous-échantillonnage par valeur maximale] ''(Max Pooling)'' et le [https://datafranca.org/wiki/Sous-%C3%A9chantillonnage_par_valeur_moyenne sous-échantillonnage par valeur moyenne] (''Average Pooling'').   


'''POOLING en double ==> voir '[[Agrégation]]'''
==Français                  >>>>>redirections==
'''sous-échantillonnage  n.m.'''


==Français==
'''sous-échantillonnage'''
>>>>>>>>>>nouveau lien<<<<<<<<<<< En intelligence artificielle, réduction d'une matrice (ou de matrices) créée par une couche convolutive antérieure à une matrice plus petite ( aussi appelée [[sous-échantillonnage]]. >>>>>>>>>>nouveau lien<<<<<<<<<<<
Le «''pooling»'' implique généralement de prendre la valeur maximale ou la valeur moyenne de l'ensemble de la zone regroupée.
«On pourrait parler d'agrégation» (Yann Le Cun).
DOUBLON -==> voir '''[[Sous-échantillonnage]]'''
== Français ==
'''agrégation''' n.f.
'''agrégation''' n.f.


'''regroupement''' n.m.
'''regroupement''' n.m.


'''sous-échantillonnage''' n.m.
'''''pooling''' nom anglais''
 
'''''pooling''' nom anglais''


==Anglais==
==Anglais==

Version du 4 juillet 2019 à 19:15


Définition

Processus qui consiste à remplacer les valeurs contenues dans une fenêtre d'observation (l'échantillon) par une valeur unique calculée à partir des valeurs de l'échantillon. Cela permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données.

Le calcul à la base du sous-échantillonnage peut être de différentes natures mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (Max Pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (Average Pooling).

Français >>>>>redirections

sous-échantillonnage n.m.

agrégation n.f.

regroupement n.m.

pooling nom anglais

Anglais

pooling



Source: Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels, https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-230/pense-bete-reseaux-neurones-convolutionnels, consulté le 18 mai 2019.

Source : Termino

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Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki