« Tensor » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Category:Google2 » par « <!-- Google --> ») |
m (Remplacement de texte — « <!-- vocabulaire2 --> » par « <!-- Vocabulaire --> ») |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
<!-- | <!-- Vocabulaire --> | ||
<!-- Google --> | <!-- Google --> | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | [[Category:Apprentissage profond]] | ||
Version du 5 juillet 2019 à 11:40
Définition
Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne. (Voir caractéristique dense )
Français
Tensor n.m.
Anglais
Tensor
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
