« Partitionnement de données » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Category:Google2 » par « <!-- Google --> ») |
m (Remplacement de texte — « <!-- vocabulaire2 --> » par « <!-- Vocabulaire --> ») |
||
Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
<!-- Coulombe2 --> | <!-- Coulombe2 --> | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
<!-- | <!-- Vocabulaire --> | ||
<!-- Google --> | <!-- Google --> | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | [[Category:Apprentissage profond]] |
Version du 5 juillet 2019 à 11:55
Définition
Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.
Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde
Français
partitionnement des données n.m.
agrégation de modèles n.f.
Anglais
clustering
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche