« Heuristique » : différence entre les versions

Version du 23 mars 2018 à 19:53

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond

Solution pratique et non optimale à un problème, mais qui est suffisante pour avancer ou pour tirer des leçons.

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-== Domaine ==
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 == Définition ==
-Fait référence aux méthodes de résolution de problème s'appuyant sur de précédents résultats. L'heuristique n'e s'appuie pas sur une modélisation formelle et ne garantit pas nécessairement des réponses efficaces.
+Solution pratique et non optimale à un problème, mais qui est suffisante pour avancer ou pour tirer des leçons.
-D'après les informaticiens Newell, Shaw et Simon, il s'agit d'"un processus qui peut résoudre un problème donné, mais n'offre aucune garantie d'y parvenir". En clair, le système doit choisir entre plusieurs possibilités sans aucune certitude que son choix soit le bon.
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+== Termes privilégiés ==
+=== heuristique ===
-== Termes privilégiés ==
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 == Anglais ==
+===  heuristic===
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+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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