« Inférence » : différence entre les versions

Version du 23 mars 2018 à 19:59

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond

Définition

Dans le machine learning, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions. En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées. Voir l'article Wikipédia sur l'inférence statistique.

Termes privilégiés

inférence

Anglais

inference

Source: Google machine learning glossary

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+__NOTOC__
-== Domaine ==
-[[category:Vocabulaire]]
-== Définition ==
-===Inférence===
-===Raisonnement===
-Opération de déduction à partir d'informations implicites. Comme la logique, elle est à la base de tout raisonnement. L'inférence permet de créer des liens entre les informations afin d'en tirer une assertion, une conclusion ou une hypothèse. Elle fait appel à un ensemble de règles se basant sur un système de références.
-== Termes privilégiés ==
-== Anglais ==
-=== find a word ===
-<br />
-<br />__NOTOC__
 == Domaine ==
 [[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />

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