« Algorithme des k plus proches voisins » : différence entre les versions
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Source : Vincent, Pascal (2003). ''Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat'', Université de Montréal, 188 pages. | Source : Vincent, Pascal (2003). ''Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat'', Université de Montréal, 188 pages. | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_k_plus_proches_voisins Source : Wikipédia, | [https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_k_plus_proches_voisins Source : Wikipédia, ''Méthode des k plus proches voisins''] | ||
Source : Mathieu-Dupas, Eve (2010). ''Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic'', Actes des 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France, 8 pages. | Source : Mathieu-Dupas, Eve (2010). ''Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic'', Actes des 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France, 8 pages. | ||
Version du 6 juillet 2019 à 13:38
Définition
Méthode non paramétrique utilisée pour la classification et la régression afin de classer une donnée en entrée dans la catégorie à laquelle appartient les k plus proches voisins dans l'espace des caractéristiques identifiées par apprentissage.
Note: cas particulier d'un algorithme d'apprentissage à base d'exemples ou apprentissage à base de voisinage
Français
algorithme des k plus proches voisins n.m.
algorithme des KNN n.m.
méthode des k plus proches voisins n.m.
Anglais
k-nearest-neighbors
k-NN
KPPV
KNN
Source : Vincent, Pascal (2003). Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat, Université de Montréal, 188 pages.
Source : Wikipédia, Méthode des k plus proches voisins
Source : Mathieu-Dupas, Eve (2010). Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic, Actes des 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France, 8 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki