« Algorithme des k plus proches voisins » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 26 : Ligne 26 :


<small>
<small>
Source : Vincent, Pascal (2003). ''Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat'', Université de Montréal, 188 pages.
Source: Vincent, Pascal (2003). ''Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat'', Université de Montréal, 188 pages.


[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_k_plus_proches_voisins Source : Wikipédia, ''Méthode des k plus proches voisins.'']
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_k_plus_proches_voisins Source: Wikipédia, ''Méthode des k plus proches voisins.'']


Source: Mathieu-Dupas, Eve (2010). ''Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic'', Actes des 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France, 8 pages.
Source: Mathieu-Dupas, Eve (2010). ''Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic'', Actes des 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France, 8 pages.

Version du 6 juillet 2019 à 13:39


Définition

Méthode non paramétrique utilisée pour la classification et la régression afin de classer une donnée en entrée dans la catégorie à laquelle appartient les k plus proches voisins dans l'espace des caractéristiques identifiées par apprentissage.

Note: cas particulier d'un algorithme d'apprentissage à base d'exemples ou apprentissage à base de voisinage

Français

algorithme des k plus proches voisins n.m.

algorithme des KNN n.m.

méthode des k plus proches voisins n.m.

Anglais

k-nearest-neighbors

k-NN

KPPV

KNN


Source: Vincent, Pascal (2003). Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat, Université de Montréal, 188 pages.

Source: Wikipédia, Méthode des k plus proches voisins.

Source: Mathieu-Dupas, Eve (2010). Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic, Actes des 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France, 8 pages.