« Couche de sous-échantillonnage » : différence entre les versions


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== Définition ==
==Définition==
Couche d'un réseau convolutif permettant d'ajouter de l'invariance spatiale tout en réduisant la dimension des données.
Couche d'un réseau convolutif permettant d'ajouter de l'invariance spatiale tout en réduisant la dimension des données.


== Français ==
==Français==
'''couche de sous-échantillonnage'''  n.f.
'''couche de sous-échantillonnage'''  loc. nom. f.


'''couche de pooling'''  n.f.
'''couche de pooling'''  n.f.


== Anglais ==
==Anglais==
'''pooling layer'''
'''pooling layer'''


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Source: Remi Delassus. ''Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes : application à la cartographie.'' Traitement des images [eess.IV]. Université de Bordeaux, 2018. Français. NNT : 2018BORD0230 .  tel-02100741
Source: Remi Delassus. ''Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes : application à la cartographie.'' Traitement des images [eess.IV]. Université de Bordeaux, 2018. Français. NNT : 2018BORD0230 .  tel-02100741


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino ]]
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Version du 6 juillet 2019 à 16:15


Définition

Couche d'un réseau convolutif permettant d'ajouter de l'invariance spatiale tout en réduisant la dimension des données.

Français

couche de sous-échantillonnage loc. nom. f.

couche de pooling n.f.

Anglais

pooling layer


Source: Damien Fourure. Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 .

source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Remi Delassus. Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes : application à la cartographie. Traitement des images [eess.IV]. Université de Bordeaux, 2018. Français. NNT : 2018BORD0230 . tel-02100741

Source: Termino