« Parcimonie des données » : différence entre les versions


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== Définition ==
==Définition==
Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.
Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.


Note: ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions.<br>
Note: ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions.<br>


== Français ==
==Français==
'''parcimonie des données'''  n.f.
'''parcimonie des données'''  n.f.


'''dissémination des données'''
'''dissémination des données''' n.f.


== Anglais ==
==Anglais==
'''data sparsity'''  
'''data sparsity'''  



Version du 6 juillet 2019 à 19:18


Définition

Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.

Note: ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions.

Français

parcimonie des données n.f.

dissémination des données n.f.

Anglais

data sparsity

data sparseness


Source: Vo, Xuan Thanh (2015). Learning with sparsity and uncertainty by Difference of Convex functions optimiztion, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 231 pages.

Source: Christine Plumejeaud (2011). Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive, thèse de doctorat, Université Grenoble Alpes, 331 pages.

Source: Termino