« Problème de l'explosion du gradient » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 12 : | Ligne 12 : | ||
Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par l'augmentation très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant un dépassement de la capacité de la représentation interne des nombres et l'arrêt de l'apprentissage. | Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par l'augmentation très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant un dépassement de la capacité de la représentation interne des nombres et l'arrêt de l'apprentissage. | ||
Note: | Note: plusieurs techniques permettent de contrer l'explosion du gradient à commencer par de meilleures techniques d'initialisation, le choix de fonctions d'activation non saturantes comme la fonction linéaire rectifiée, la normalisation par lots et l'écrêtage de gradient | ||
==Français== | ==Français== | ||
| Ligne 31 : | Ligne 31 : | ||
[https://openclassrooms.com/courses/utilisez-des-modeles-supervises-non-lineaires/empilez-les-perceptrons Source: openclassrooms.com] | [https://openclassrooms.com/courses/utilisez-des-modeles-supervises-non-lineaires/empilez-les-perceptrons Source: openclassrooms.com] | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino | [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | ||
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe]] ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]]) | [[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe]] ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]]) | ||
Version du 6 juillet 2019 à 19:25
Définition
Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par l'augmentation très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant un dépassement de la capacité de la représentation interne des nombres et l'arrêt de l'apprentissage.
Note: plusieurs techniques permettent de contrer l'explosion du gradient à commencer par de meilleures techniques d'initialisation, le choix de fonctions d'activation non saturantes comme la fonction linéaire rectifiée, la normalisation par lots et l'écrêtage de gradient
Français
problème de l'explosion du gradient n.m.
explosion du gradient n.f.
Anglais
exploding gradient problem
gradient explosion problem
Source: Pascanu, Razvan (2014). On Recurrent and Deep Neural Networks, thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages.
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, Pierre Labreche, wiki
