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Source : Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels, https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-230/pense-bete-reseaux-neurones-convolutionnels, consulté le 18 mai 2019. | Source: Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels, https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-230/pense-bete-reseaux-neurones-convolutionnels, consulté le 18 mai 2019. | ||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) | [https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Source: wikipedia, ''Rectifier (neural networks)''] | ||
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Version du 7 juillet 2019 à 16:40
Définition
Fonction d'activation utilisée dans les réseau de neurones profonds correspondant à la fonction .
Français
unité linéaire rectifiée n. f.
ULR n. f.
redresseur simple alternance n. m.
redresseur demi-onde m. m.
Anglais
rectified linear unit
ReLU
Source: Udvari, Tibor (sans date). Les réseaux de neurones, https://ml4a.github.io/ml4a/fr/neural_networks, consulté le 7 juin 2019.
Source: Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels, https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-230/pense-bete-reseaux-neurones-convolutionnels, consulté le 18 mai 2019.
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki