« Apprentissage semi-supervisé » : différence entre les versions
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Source: Marc Lucea. ''Modélisation dynamique par réseaux de neurones et machines à vecteurs supports: contribution à la maîtrise des émissions polluantes de véhicules automobiles''.. domain_other. UniversitéPierre et Marie Curie - Paris VI, 2006. Français. <pastel-00001943> | Source: Marc Lucea. ''Modélisation dynamique par réseaux de neurones et machines à vecteurs supports: contribution à la maîtrise des émissions polluantes de véhicules automobiles''.. domain_other. UniversitéPierre et Marie Curie - Paris VI, 2006. Français. <pastel-00001943> | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_semi-supervis%C3%A9 Source: Wikipédia, Apprentissage semi-supervisé] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_semi-supervis%C3%A9 Source: Wikipédia, ''Apprentissage semi-supervisé''] | ||
Source: Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages. | Source: Bisson, Valentin (2012). ''Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages. | ||
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Version du 8 juillet 2019 à 19:45
Définition
Algorithme d'apprentissage à partir de données partiellement étiquetées qui exploite la similarité entre les données pour leur attribuer des étiquettes.
Note: par exemple, un algorithme non-supervisé de groupage identifie des groupes, puis on attribue une étiquette à chacun des groupes pour étiqueter tous les autres membres de chacun de ces groupes
Français
apprentissage semi-dirigé n.m.
apprentissage semi-supervisé n.m.
entraînement semi-supervisé n.m.
Anglais
semi-supervised learning
Source: Marc Lucea. Modélisation dynamique par réseaux de neurones et machines à vecteurs supports: contribution à la maîtrise des émissions polluantes de véhicules automobiles.. domain_other. UniversitéPierre et Marie Curie - Paris VI, 2006. Français. <pastel-00001943>
Source: Wikipédia, Apprentissage semi-supervisé
Source: Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
