« Un contre tous » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <!-- vocabulaire2 --> » par « <!-- Vocabulaire --> »)
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 20 : Ligne 20 :


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
[https://datafranca.org/lexique/un-contre-tous/ ''Publié : datafranca.org'']

Version du 12 juillet 2019 à 13:08


Définition

Étant donné un problème de classification avec N solutions possibles, une solution un contre tous consiste en N classificateurs binaires distincts: un classificateur binaire pour chaque résultat possible. Soit, par exemple, un modèle qui classe les exemples en animal, végétal ou minéral. Une solution un contre tous fournirait les trois classificateurs binaires distincts suivants:

  • animal contre non animal
  • végétal contre non végétal
  • minéral contre non minéral

Français

un contre tous

Anglais

one-vs.-all

Source: Google machine learning glossary