« Apprentissage automatique » : différence entre les versions
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== Définition == | == Définition == | ||
Champ d'étude de l'IA qui se fonde sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'apprendre à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. | |||
L'apprentissage automatique comporte généralement deux phases: | |||
1- L'estimation du modèle devant résoudre une tâche pratique, telle que traduire un discours, estimer une densité de probabilité, reconnaître la présence d'un chat dans une photographie ou participer à la conduite d'un véhicule autonome. | |||
2- La mise en production où, le modèle étant déterminé, de nouvelles données peuvent alors être soumises afin d'obtenir le résultat correspondant à la tâche souhaitée. En pratique, certains systèmes peuvent poursuivre leur apprentissage une fois en production. | |||
==Français== | ==Français== | ||
'''apprentissage automatique''' <small>loc. nom. masc. </small> | '''apprentissage automatique''' <small>loc. nom. masc. </small> | ||
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[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=apprentissage+automatique+&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus] | [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=apprentissage+automatique+&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus] | ||
Note: apprentissage automatique; apprentissage machine : désignations publiées au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale. |
Version du 31 juillet 2019 à 15:45
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche