« Algorithme du perceptron » : différence entre les versions
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if the perceptron outputs 1 when it should output 0, then subtract the input vector to the weight vector. | if the perceptron outputs 1 when it should output 0, then subtract the input vector to the weight vector. | ||
Version du 13 septembre 2019 à 10:53
en construction
Définition
xxxxxxx
Français
xxxxxxx
Anglais
perceptron learning
The perceptron learning algorithm:
1 All weights are initially set to zero.
2 For each training example:
if the perceptron outputs 0 when it should output 1, then add the input vector to the weight vector.
if the perceptron outputs 1 when it should output 0, then subtract the input vector to the weight vector.
Repeat step 2 until the perceptron yields the correct result for each training example.
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki