« Faux négatif » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative. Par exemple, le modèle a déduit qu'un e-mail particulier n'était pas du spam (classe négative), alors que c'était en réalité bien un courrier indésirable.
Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative. <br />
Par exemple, le modèle a déduit qu'un e-mail particulier n'était pas du spam (classe négative), alors que c'était en réalité bien un courrier indésirable.


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== Termes privilégiés ==
== Termes privilégiés ==
=== faux négatif  ===
=== faux négatif  ===

Version du 25 mars 2018 à 18:43

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.
Par exemple, le modèle a déduit qu'un e-mail particulier n'était pas du spam (classe négative), alors que c'était en réalité bien un courrier indésirable.


Termes privilégiés

faux négatif

FN


Anglais

false negative

FN




Source: Google machine learning glossary