« Variables indépendantes et identiquement distribuées » : différence entre les versions
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Version du 28 mars 2018 à 14:43
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Données tirées d'une distribution qui ne change pas et où chaque valeur tirée ne dépend pas des valeurs précédemment tirées. Une variable iid est le gaz parfait du machine learning : c'est une construction mathématique utile qui ne se rencontre quasiment jamais à l'identique dans le monde réel. Par exemple, la distribution des visiteurs d'une page Web peut être une variable idd sur une courte période, c'est-à-dire que la distribution ne change pas pendant cette période et que la visite d'un internaute est généralement indépendante de la visite d'un autre. Toutefois, si vous allongez cette période, des différences saisonnières au niveau des visiteurs de la page Web peuvent apparaître.
Termes privilégiés
variables indépendantes et identiquement distribuées (variables iid)
Anglais
independently and identically distributed (i.i.d)
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche