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| __NOTOC__
| | #REDIRECTION[[Algorithme EM]] |
| == Domaine ==
| | [[Catégorie:ENGLISH]] |
| [[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br /> | |
| [[Category:Claude]]Claude<br />
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| [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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| [[Category:scotty]]
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| == Définition ==
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| L'algorithme espérance-maximisation (en anglais expectation-maximization algorithm, souvent abrégé EM), proposé par Dempster et al. (1977)1, est un algorithme itératif qui permet de trouver les paramètres du maximum de vraisemblance d'un modèle probabiliste lorsque ce dernier dépend de variables latentes non observables. De nombreuses variantes ont par la suite été proposées, formant une classe entière d'algorithmes.<br>
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| [[Fichier:EM algorithm.gif]] | |
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| == Termes privilégiés ==
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| ===algorithme EM ===
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| ===algorithme espérance-maximisation ===
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| == Anglais ==
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| ===EM algorithm ===
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| ===Expectation–Maximization algorithm===
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