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| __NOTOC__
| | #REDIRECTION[[ Gradient adaptatif ]] |
| == Domaine ==
| | [[Catégorie:ENGLISH]] |
| [[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br /> | | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] |
| [[Category:Google]]Google<br /> | |
| [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | |
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| == Définition ==
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| Algorithme complexe de descente de gradient qui redimensionne les gradients de chaque paramètre en attribuant à chacun des paramètres un taux d'apprentissage indépendant. Pour plus d'explication, consultez ces articles.
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| http://www.jmlr.org/papers/volume12/duchi11a/duchi11a.pdf
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| http://ruder.io/optimizing-gradient-descent/index.html#adagrad
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| == Termes privilégiés ==
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| === AdaGrad <small>(diminutif de ''adaptive gradient'', anglais pour «gradient adaptatif»</small>)===
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| == Anglais ==
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| === AdaGrad===
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| [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
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