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L'apprentissage supervisé (''supervised learning'' en anglais) est une tâche d'apprentissage automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples annotés, au contraire de l'apprentissage non supervisé. On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification. | |||
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'''apprentissage supervisé''' <small>loc. nom. masc.</small> | '''apprentissage supervisé''' <small>loc. nom. masc.</small> |
Version du 23 décembre 2019 à 13:42
Définition
L'apprentissage supervisé (supervised learning en anglais) est une tâche d'apprentissage automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples annotés, au contraire de l'apprentissage non supervisé. On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.
Français
apprentissage supervisé loc. nom. masc.
Anglais
supervised learning
supervised machine learning
Source: Grand Dictionnaire Terminologique
Source: Google machine learning glossary
Note: apprentissage supervisé est une désignation publiée au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisée par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche