« Échantillonnage de Gibbs » : différence entre les versions


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[https://www.apprentissageprofond.org/  Source: L'apprentissage profond. Éd.Massot 2018 page 576  ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source : ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 576  ]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89chantillonnage_de_Gibbs  Souce : Wikipedia ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/%C3%89chantillonnage_de_Gibbs  Souce : Wikipedia ]

Version du 29 décembre 2019 à 21:03

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Définition

L'échantillonnage de Gibbs est une méthode MCMC. Étant donnée une distribution de probabilité π sur un univers Ω, cet algorithme définit une chaîne de Markov dont la distribution stationnaire est π. Il permet ainsi de tirer aléatoirement un élément de Ω selon la loi π (on parle d'échantillonnage).

Français

Échantillonnage de Gibbs

Anglais

Gibbs sampling


Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 576

Souce : Wikipedia

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki