« Analyse en composantes indépendantes » : différence entre les versions
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 489] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 489] | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_en_composantes_ind%C3%A9pendantes Source : Wikipedia] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_en_composantes_ind%C3%A9pendantes Source : Wikipedia, Analyse en composantes indépendantes.] | ||
Version du 18 février 2020 à 12:54
en construction
L'analyse en composantes indépendantes est une méthode d'analyse des données qui relève des statistiques, des réseaux de neurones et du traitement du signal. Il s'agit d'une approche de modélisation factorielle linéaire qui cherche à séparer un signal observé en de nombreux signaux sous-jacents, mis à l'échelle et additionnés pour définir les données observées. Ces signaux sont censés être totalement indépendants plutôt que simplement décorrélés les uns des autres.
Français
analyse en composantes indépendantes loc. nom. fém.
ACI
Anglais
Independant component analysis
ICA
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
