« Partitionnement de données » : différence entre les versions


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==Définition==
==Définition==
Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.
Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois l'agrégation de modèles complétée, une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque partitionnement.


Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme '''k-moyennes''' groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde
Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme '''k-moyennes''' groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde

Version du 28 février 2020 à 19:25


Définition

Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois l'agrégation de modèles complétée, une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque partitionnement.

Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde

Français

partitionnement des données loc. nom. masc,

agrégation de modèles loc. nom. fém,

mise en grappe loc. nom. fém,


Anglais

clustering



Source: Wikipedia IA

source : dataanalyticspost.com

source : WikiStat