« Apprentissage de bout-en-bout » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « [[Category: » par « [[Catégorie: ») |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
[[Catégorie:Intelligence artificielle]] | [[Catégorie:Intelligence artificielle]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage profond]] | [[Catégorie:Apprentissage profond]] | ||
[[Catégorie:Termino 2019]] | [[Catégorie:Termino 2019]] | ||
[[Catégorie:100]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Version du 4 mars 2020 à 16:47
Définition
Entraînement d'un modèle de réseau de neurones formé de plusieurs modules qui implique l'application à l'ensemble du modèle un apprentissage basé sur la descente de gradient.
Note: l'apprentissage de bout-en-bout doit être conçu pour que tous les modules soient différentiables. Souvent on remplacera un système d'apprentissage comportant plusieurs étapes de traitement par un seul réseau neuronal.
Français
apprentissage de bout-en-bout loc. nom. masc.
Anglais
end-to-end learning
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki