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==Définition==
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Méthode non paramétrique utilisée pour la classification et la régression afin de classer une donnée en entrée dans la catégorie à laquelle appartiennent les k plus proches voisins dans l'espace des caractéristiques identifiées par apprentissage.
Méthode non paramétrique utilisée pour la classification et la régression afin de classer une donnée en entrée dans la catégorie à laquelle appartiennent les k plus proches voisins dans l'espace des caractéristiques identifiées par apprentissage.

Version du 18 avril 2020 à 08:38

Définition

Méthode non paramétrique utilisée pour la classification et la régression afin de classer une donnée en entrée dans la catégorie à laquelle appartiennent les k plus proches voisins dans l'espace des caractéristiques identifiées par apprentissage.

Note: cas particulier d'un algorithme d'apprentissage à base d'exemples ou apprentissage à base de voisinage

Français

algorithme des k plus proches voisins loc. nom. m.

algorithme des KNN loc. nom. masc.


Anglais

k-nearest-neighbors

k-NN

KPPV

KNN


Source: Vincent, Pascal (2003). Modèles à noyaux à structure locale, thèse de doctorat, Université de Montréal, 188 pages.

Source: Wikipédia, Méthode des k plus proches voisins.

Source: Mathieu-Dupas, Eve (2010). Algorithme des k plus proches voisins pondérés et application en diagnostic, Actes des 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France, 8 pages.

Source: Termino