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==Définition==
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Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.
Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.

Version du 18 avril 2020 à 11:26

Définition

Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.

Note: parfois employé comme synonyme d'apprentissage profond.

Français

apprentissage de représentations loc. nom. masc.

apprentissage profond loc. nom. masc.

Anglais

representation learning


Source: Thong, W. (2015). Apprentissage de représentations pour la classification d’images biomédicales (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1842/

Source: Alain Droniou. Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Pierre et Marie Curie, 2015. Français. ⟨tel-01131677v1⟩

Source: Victor Bisot. Apprentissage de représentations pour l’analyse de scènes sonores. Apprentissage [cs.LG]. Telecom ParisTech, 2018. Français. ⟨tel-01912022⟩

Source: Termino