« Analyse de séries temporelles » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Sous-domaine du machine learning et de la statistique qui analyse les données temporelles. De nombreux types de problèmes de machine learning nécessitent une analyse de séries temporelles, notamment la classification, le clustering, la prévision et la détection d'anomalies. Vous pouvez par exemple utiliser l'analyse de séries temporelles pour prédire les ventes mensuelles de manteaux d'hiver à partir des données de vente historiques.
Sous-domaine de l'apprentissage automatique et de la statistique qui analyse les données temporelles. De nombreux types de problèmes d'apprentissage automatique nécessitent une analyse de séries temporelles, notamment la classification, le clustering, la prévision et la détection d'anomalies. Vous pouvez par exemple utiliser l'analyse de séries temporelles pour prédire les ventes mensuelles de manteaux d'hiver à partir des données de vente historiques.





Version du 14 mai 2018 à 13:33

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Sous-domaine de l'apprentissage automatique et de la statistique qui analyse les données temporelles. De nombreux types de problèmes d'apprentissage automatique nécessitent une analyse de séries temporelles, notamment la classification, le clustering, la prévision et la détection d'anomalies. Vous pouvez par exemple utiliser l'analyse de séries temporelles pour prédire les ventes mensuelles de manteaux d'hiver à partir des données de vente historiques.



Termes privilégiés

analyse de séries temporelles


Anglais

time series analysis




Source: Google machine learning glossary