« Forêt aléatoire » : différence entre les versions
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Les forêts aléatoires (de l'anglais ''random forest classifier'') aussi appelées forêts d'arbres décisionnels, ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de | Les forêts aléatoires (de l'anglais ''random forest classifier'') aussi appelées forêts d'arbres décisionnels, ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et d''''[[agrégation par la méthode de Cyrano]]''' (''bagging''). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents. | ||
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[http://wikistat.fr/pdf/st-m-app-agreg.pdf Source: Wikistats.fr, ''Agrégation de modèles''. ] | [http://wikistat.fr/pdf/st-m-app-agreg.pdf Source: Wikistats.fr, ''Agrégation de modèles''.] | ||
Version du 21 avril 2020 à 22:45
Définition
Les forêts aléatoires (de l'anglais random forest classifier) aussi appelées forêts d'arbres décisionnels, ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et d'agrégation par la méthode de Cyrano (bagging). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.
Français
forêt aléatoire nom fém.
forêt d'arbres décisionnels loc. nom. fém.
ensemble d'arbres décisionnels loc. nom masc.
ensemble d’arbres aléatoire loc. nom. masc.
Anglais
random forest
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
