« Faux positif » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — «  ==Définition== » par «  ==Définition== »)
m (Remplacement de texte — « <!-- Vocabulaire --> » par «  »)
Ligne 1 : Ligne 1 :


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<!-- Vocabulaire -->
 
<!-- Google -->
<!-- Google -->
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Version du 6 mai 2020 à 01:59

Définition

Cas dans lequel le modèle a prédit à tort la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier était un courrier légitime (classe positive), alors qu'en réalité c'était un courrier indésirable (pourriel).

Français

faux positif

Anglais

false positive



Source: Google machine learning glossary