« Tensor » : différence entre les versions


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Version du 28 septembre 2018 à 15:08

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne.



Termes privilégiés

=== Tensor=== n.m.



Anglais

Tensor




Source: Google machine learning glossary