« Parcimonie des données » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Catégorie:100 » par « ») |
m (Remplacement de texte — « <br> » par « ») |
||
Ligne 8 : | Ligne 8 : | ||
Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision. | Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision. | ||
Note: ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions. | Note: ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions. | ||
==Français== | ==Français== |
Version du 7 mai 2020 à 11:49
Définition
Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.
Note: ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions.
Français
parcimonie des données loc. nom. fém.
dissémination des données loc. nom. fém.
Anglais
data sparsity
data sparseness
Source: Vo, Xuan Thanh (2015). Learning with sparsity and uncertainty by Difference of Convex functions optimiztion, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 231 pages.
Source: Christine Plumejeaud (2011). Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive, thèse de doctorat, Université Grenoble Alpes, 331 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki