« Parcimonie des données » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <br> » par « ») |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision. | Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision. | ||
| Ligne 20 : | Ligne 14 : | ||
'''data sparseness''' | '''data sparseness''' | ||
<small> | <small> | ||
| Ligne 29 : | Ligne 22 : | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | ||
[[Category:Intelligence artificielle]] | |||
[[Category:Termino 2019]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Version du 8 mai 2020 à 08:03
Définition
Phénomène qui consiste à ne pas observer suffisamment de données dans un jeu de données pour arriver à modéliser avec précision.
Note: ce phénomène est particulièrement exacerbé pour les données en hautes dimensions.
Français
parcimonie des données loc. nom. fém.
dissémination des données loc. nom. fém.
Anglais
data sparsity
data sparseness
Source: Vo, Xuan Thanh (2015). Learning with sparsity and uncertainty by Difference of Convex functions optimiztion, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 231 pages.
Source: Christine Plumejeaud (2011). Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive, thèse de doctorat, Université Grenoble Alpes, 331 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
