« Régularisation L1 » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <!-- Google --> » par « ») |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement. | Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement. | ||
Ligne 34 : | Ligne 27 : | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Category:Intelligence artificielle]] | |||
[[Category:Apprentissage profond]] | |||
[[Category:Termino 2019]] |
Version du 8 mai 2020 à 17:35
Définition
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.
Note: le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator
Français
régularisation L1 loc. nom. fém.
régularisation LASSO loc. nom. fém.
régularisation Lasso loc. nom. fém.
Anglais
L1 regularization
Lasso regularization
LASSO regularization
Source: Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche