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==Définition==
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La rétropropagation est une méthode qui permet aux réseaux de neurones d’apprendre. Plus spécifiquement, si l’on soumet des données à un réseau de neurones et qu’on lui indique les résultats désirables et indésirables, cette méthode permet d’augmenter ou de réduire le poids relatif à accorder aux neurones correspondant aux résultats désirables. C’est donc une méthode qui permet à un réseau de neurones d’apprendre à distinguer une bonne d’une mauvaise réponse.   
La rétropropagation est une méthode qui permet aux réseaux de neurones d’apprendre. Plus spécifiquement, si l’on soumet des données à un réseau de neurones et qu’on lui indique les résultats désirables et indésirables, cette méthode permet d’augmenter ou de réduire le poids relatif à accorder aux neurones correspondant aux résultats désirables. C’est donc une méthode qui permet à un réseau de neurones d’apprendre à distinguer une bonne d’une mauvaise réponse.   


==Français==
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''' rétropropagation de l'erreur'''  <small>loc. nom. fém.</small>
''' rétropropagation de l'erreur'''  <small>loc. nom. fém.</small>


==Anglais==
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google, ''Machine learning glossary''.]
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Version du 8 mai 2020 à 17:44

Définition

La rétropropagation est une méthode qui permet aux réseaux de neurones d’apprendre. Plus spécifiquement, si l’on soumet des données à un réseau de neurones et qu’on lui indique les résultats désirables et indésirables, cette méthode permet d’augmenter ou de réduire le poids relatif à accorder aux neurones correspondant aux résultats désirables. C’est donc une méthode qui permet à un réseau de neurones d’apprendre à distinguer une bonne d’une mauvaise réponse.

Français

rétropropagation d'erreurs loc. nom. fém.

rétropropagation des erreurs loc. nom. fém.

rétropropagation nom fém.

rétropropagation de l'erreur loc. nom. fém.

Anglais

error back propagation

error feedback propagation

feedback propagation

back propagation


Source: Lavery.ca.

Source: Google, Machine learning glossary.